在python中，如果一台主机的项目过多，各项目之间的python库可能会产生冲突，比如它们要求的某第三方库版本不同，这时候就需要python环境管理系统，让各项目在不同的python环境下运行，互不干扰。这里介绍两种常用的python环境管理工具，virtualenv与conda。

一、virtualenv

0x01 virtualenv安装

yum -y install python-virtualenv
或pip3 install virtualenv
virtualenv --version

经过验证通过pip安装的virtualenv版本要高一些，有些命令也存在变化，可通过virtualenv -h查看用法。

0x02 virtualenv虚拟环境设置

virtualenv的虚拟环境是基于系统本身已经安装的python环境进行虚拟，所以如果系统未安装python3，那virtualenv无法虚拟出python3环境。

[root@localhost ~]# mkdir myproject #创建运行虚拟环境的目录
[root@localhost ~]# cd myproject/ #进入该目录
[root@localhost myproject]# virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv #-p表示指定python解析器版本，后面接指定python版本的安装路径，venv表示把该虚拟环境命名为venv
[root@localhost myproject]# source venv/bin/activate #激活命名为venv的虚拟环境，该虚拟环境的python版本即为指定的版本,当出现虚拟环境名称在前面时即表明激活环境成功
(venv) [root@localhost myproject]# deactivate #表示退出venv虚拟化环境

接下来在虚拟环境中安装requests库测试一下是否影响基础的python库。

(venv) [root@localhost myproject]# pip install requests
(venv) [root@localhost myproject]# deactivate #表示退出虚拟环境
[root@localhost myproject]# python 进入系统基础python，然后import requests，提示`No module named requests`，说明在venv虚拟环境安装的requests库并没有影响基础环境的python库，达到了各环境隔离的作用。

那么venv虚拟环境安装的requests库去哪里了?实际上就在/root/myproject/venv/lib/python2.7/site-packages中，即virtualenv建立的venv虚拟环境目录下。

二、conda

Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。 Conda与virtualenv的区别在于，conda可以创建系统基础没有的python版本环境，同时又具有pip相关的功能，是pip和virtualenv的结合。

0x03 conda安装

conda的安装包分为anaconda和miniconda，anaconda包含常用包notebook、spyder等开源工具，miniconda则是包含conda的精简版。这里介绍一下miniconda的安装。
安装环境：centos7
miniconda官网地址：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
由于官网下载比较慢，可以去清华镜像下载。

[root@localhost ~]# wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #在清华镜像中下载最新miniconda
[root@localhost ~]# sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #运行安装脚本，安装提示一路yes下去就安装完成
[root@localhost ~]# cd miniconda3/bin 进行miniconda3安装目录下的bin目录
[root@localhost bin]# source ./activate #启动conda，前面多了(base)就表明启动成功。
(base) [root@localhost ~]# conda deactivate #退出虚拟环境

0x04 conda虚拟环境设置

由于conda使用channel的默认下载地址为国外的，所以需要添加国内镜像源。

添加清华镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --set show_channel_urls yes #从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源
conda config --show channels #显示所有conda的channel

如果要移除conda某镜像：conda config --remove channels 镜像链接 或者vim vim ~/.condarc编辑已添加的channel

(base) [root@localhost bin]# conda create -n test_py3 python=3.6 #基于 python3.6 创建一个名为test_py3 的环境
(base) [root@localhost bin]# conda env list #查看创建的虚拟环境
(base) [root@localhost bin]# conda activate test_py3 #激活创建的test_py3环境
(test_py3) [root@localhost bin]# conda deactivate #退出环境
(base) [root@localhost bin]# conda remove -n test_py3 --all #删除建立的虚拟环境

0x05 conda安装包

利用conda安装包与pip类似

conda install -n your_env_name requests #指定虚拟环境安装requests库，如果不-n指定虚拟环境，则安装在当前虚拟环境下
conda list #查看当前虚拟环境安装了哪些包
conda search search_term #搜索安装包
conda install -n your_env_name requests=2.18 #安装指定版本的requests库
conda remove -n your_env_name requests #指定虚拟环境卸载安装包